AERTIC participa junto con Panoimagen y Drónica en el  proyecto SMARTRUFFLE (Image and Data analytics for truffle cultivation 4.0), financiado en la Convocatoria 2022 de las Ayudas Establecidas para el Apoyo a Agrupaciones Empresariales Innovadoras con Objeto de Mejorar la Competitividad de las Pequeñas y Medianas Empresas.

Este proyecto consiste en el desarrollo de un sistema que ayude a los cultivadores de encina a detectar zonas en las que es probable encontrar trufas y clasificarlas según el momento óptimo para su recolección, de manera que se obtengan las trufas de mayor calidad.

Para lograrlo, se creará una aplicación WebGIS que mostrará mapas generados por algoritmos de inteligencia artificial. Estos algoritmos buscarán patrones que indiquen la presencia de trufas en una zona y, además, clasificarán estas zonas en función de la fecha ideal para la recolección, utilizando técnicas avanzadas de análisis y modelización de datos. Todo ello se realizará teniendo en cuenta las características agrícolas del proyecto y las necesidades de los productores de trufa.

Este proyecto ha recibido financiación del ministerio de industria Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española

AERTIC participa junto con sus socios Encore Lab e Idoneo en el nuevo proyecto Smart Fleet 4.0, financiado en la Convocatoria 2020 de las Ayudas Establecidas para el Apoyo a Agrupaciones Empresariales Innovadoras con Objeto de Mejorar la Competitividad de las Pequeñas y Medianas Empresas.

El objetivo del proyecto será el desarrollo de una plataforma web que facilitará a la empresa mejorar la eficiencia de su parque de vehículos.

La herramienta permitirá realizar un uso mucho más eficiente de los vehículos adquiridos en régimen de renting, descargando de trabajos mecánicos y poco cualificados a la vez que simplificará enormemente los trámites, papeleos y procedimientos asociados a los vehículos. Gracias a una visión global de la flota se facilitará a la empresa el análisis y se apoyará la toma de decisiones de cara a la contratación de nuevos vehículos en renting.

AERTIC junto con su empresa socia SpectralGeo, han finalizado satisfactoriamente el proyecto “WinePredicter: monitoring and prediction tool for vineyard growing.”, cuyo periodo de ejecución acaba este 31 de marzo de 2021, y que ha sido financiado en la Convocatoria 2021 de las Ayudas Establecidas para el Apoyo a Agrupaciones Empresariales Innovadoras del Ministerio de Industria Comercio y Turismo, con Objeto de Mejorar la Competitividad de las Pequeñas y Medianas Empresas.

Gracias a la utilización de técnicas de teledetección, analítica de imágenes e inteligencia artificial, se ha desarrollado un sistema de información agronómica para el cultivo de la vid que permite optimizar sustancialmente la gestión del cultivo de la vid, reducir los insumos mediante mapas que permiten efectuar técnicas de agricultura de precisión y conseguir incrementar la producción y la calidad de la uva.

El uso de esta aplicación webGIS, permite monitorizar semanalmente el viñedo a través de un sistema de alertas relacionadas con parámetros clave de este cultivo como son su vigor, salud vegetativa o estrés hídrico. El sistema incorpora además, modelos predictivos creados con técnicas de inteligencia artificial, con el objetivo de conocer con meses de antelación el potencial productivo y estimar la calidad de las uvas en los distintos viñedos, que van a permitir reaccionar a tiempo a los agricultores, para incrementar sus beneficios.

Todo ello teniendo en cuenta el impacto en la industria vitivinícola, contribuyendo este proceso a una mejora sustancial en las labores de cultivo en la viña, la gestión de la vendimia y la recepción, trabajo, y transformación de la uva en la bodega.

Por otra parte, el proyecto ha permitido fortalecer la divulgación y transferencia del conocimiento sobre los diferentes habilitadores digitales entre el sector TIC y el de la industria vitivinícola riojana y, por otro lado, esta acción conjunta permitirá a sus participantes crear un nuevo escenario sobre el que fomenten y promuevan nuevas acciones comunes a la vez que se ha establecido un marco colaborativo entre empresas de ambos sectores.

Este proyecto ha recibido financiación del ministerio de industria Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española

Desarrollo de sistema predictivo para el control de calidad en la industria del caucho automovilista

El objetivo del proyecto es la obtención de un modelo digital que asocie la calidad del producto acabado con los diferentes parámetros productivos (materias primas, procesos, condiciones ambientales…), permitiendo un proceso de mejora continua que ayude a optimizar tiempos, tratamientos y costes.

Empresas participantes: AEI Automoción, EMKA, Elastorsa, Panoimagen, AERTIC

Consiste en el desarrollo de un sistema de análisis de datos (Data Analytics) específico de industrias agroalimentarias de tamaño medio, para la obtención de información histórica y en tiempo real de costes por unidad de producción y métricas de la eficiencia del proceso de fabricación y consumos de instalaciones de fábrica.

Este proyecto ha recibido financiación del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española