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Proyectos Nacionales

DIGI-TWIN: Data Intelligence for the canning industry

El proyecto Digi-Twin consiste en el desarrollo de una plataforma de gestión, apoyada en la tecnología de gemelos digitales, alimentados con el estudio de las variables de la materia prima a través de la Inteligencia Artificial y la optimización de resultados a través del desarrollo de la algorítmica productiva, con el objetivo de mejorar la calidad del producto final de las conservas vegetales.

Empresas participantes: Panoimagen, Norlean, CTIC-CITA, AERTIC

Proyectos nacionales

CALIDAD PREDICTIVA

Desarrollo de sistema predictivo para el control de calidad en la industria del caucho automovilista

El objetivo del proyecto es la obtención de un modelo digital que asocie la calidad del producto acabado con los diferentes parámetros productivos (materias primas, procesos, condiciones ambientales…), permitiendo un proceso de mejora continua que ayude a optimizar tiempos, tratamientos y costes.

Empresas participantes: AEI Automoción, EMKA, Elastorsa, Panoimagen, AERTIC

Proyectos Nacionales

TRANSFERENCIA DE HABILITADORES

La presente actuación “Industria 4.0: Transferencia de habilitadores digitales entre empresas del sector de automoción y del sector agroalimentario” realizada de manera conjunta por los clústers AEI Rioja Automoción, Food+i y AEI AERTIC, tiene como objetivos principales el análisis de campos de oportunidad de implantación de tecnologías 4.0 , y analizar la viabilidad de la trasferencia e incorporación de conocimientos, tecnologías e innovaciones del sector de automoción y TIC al sector alimentario.

Este proyecto ha recibido financiación del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española

Proyectos nacionales

IDAFI-PLUS

Consiste en el desarrollo de un sistema de análisis de datos (Data Analytics) específico de industrias agroalimentarias de tamaño medio, para la obtención de información histórica y en tiempo real de costes por unidad de producción y métricas de la eficiencia del proceso de fabricación y consumos de instalaciones de fábrica.

Este proyecto ha recibido financiación del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española

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