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Proyectos nacionales

Smart Fleet 4.0

AERTIC participa junto con sus socios Encore Lab e Idoneo en el nuevo proyecto Smart Fleet 4.0, financiado en la Convocatoria 2020 de las Ayudas Establecidas para el Apoyo a Agrupaciones Empresariales Innovadoras con Objeto de Mejorar la Competitividad de las Pequeñas y Medianas Empresas.

El objetivo del proyecto será el desarrollo de una plataforma web que facilitará a la empresa mejorar la eficiencia de su parque de vehículos.

La herramienta permitirá realizar un uso mucho más eficiente de los vehículos adquiridos en régimen de renting, descargando de trabajos mecánicos y poco cualificados a la vez que simplificará enormemente los trámites, papeleos y procedimientos asociados a los vehículos. Gracias a una visión global de la flota se facilitará a la empresa el análisis y se apoyará la toma de decisiones de cara a la contratación de nuevos vehículos en renting.

Proyectos Nacionales

Weather Control

AEI AERTIC junto con Encore Lab y la Compañía de Vinos Vintae han finalizado satisfactoriamente el proyecto “Weather Control herramienta predictiva de parámetros climáticos a nivel de parcela”, financiado en la Convocatoria 2021 de las Ayudas Establecidas para el Apoyo a Agrupaciones Empresariales Innovadoras con Objeto de Mejorar la Competitividad de las Pequeñas y Medianas Empresas.

Fruto de los desarrollos realizados en el proyecto se ha conseguido un modelo matemático basado en técnicas de aprendizaje automático que mejora sustancialmente las predicciones de los modelos regionales ofrecidos por las agencias meteorológicas estatales a nivel región, de manera que esta información puede ayudar a la toma de mejores decisiones en cuanto al riego, tratamientos y la organización de las labores agrícolas.

El uso de diversas fuentes de datos para predecir variables climáticas en un corto espacio de tiempo ha sido clave para mejorar la precisión de los modelos de balances hídricos y modelos de riesgo de enfermedades.

Por otra parte, el proyecto ha permitido fortalecer la innovación y transferencia tecnológica entre dos sectores claves del ecosistema riojano, como son el TIC y el vitivinícola.

Este proyecto ha recibido financiación del ministerio de industria Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española

Proyectos nacionales

WINE PREDICTER

AERTIC junto con su empresa socia SpectralGeo, han finalizado satisfactoriamente el proyecto “WinePredicter: monitoring and prediction tool for vineyard growing.”, cuyo periodo de ejecución acaba este 31 de marzo de 2021, y que ha sido financiado en la Convocatoria 2021 de las Ayudas Establecidas para el Apoyo a Agrupaciones Empresariales Innovadoras del Ministerio de Industria Comercio y Turismo, con Objeto de Mejorar la Competitividad de las Pequeñas y Medianas Empresas.

Gracias a la utilización de técnicas de teledetección, analítica de imágenes e inteligencia artificial, se ha desarrollado un sistema de información agronómica para el cultivo de la vid que permite optimizar sustancialmente la gestión del cultivo de la vid, reducir los insumos mediante mapas que permiten efectuar técnicas de agricultura de precisión y conseguir incrementar la producción y la calidad de la uva.

El uso de esta aplicación webGIS, permite monitorizar semanalmente el viñedo a través de un sistema de alertas relacionadas con parámetros clave de este cultivo como son su vigor, salud vegetativa o estrés hídrico. El sistema incorpora además, modelos predictivos creados con técnicas de inteligencia artificial, con el objetivo de conocer con meses de antelación el potencial productivo y estimar la calidad de las uvas en los distintos viñedos, que van a permitir reaccionar a tiempo a los agricultores, para incrementar sus beneficios.

Todo ello teniendo en cuenta el impacto en la industria vitivinícola, contribuyendo este proceso a una mejora sustancial en las labores de cultivo en la viña, la gestión de la vendimia y la recepción, trabajo, y transformación de la uva en la bodega.

Por otra parte, el proyecto ha permitido fortalecer la divulgación y transferencia del conocimiento sobre los diferentes habilitadores digitales entre el sector TIC y el de la industria vitivinícola riojana y, por otro lado, esta acción conjunta permitirá a sus participantes crear un nuevo escenario sobre el que fomenten y promuevan nuevas acciones comunes a la vez que se ha establecido un marco colaborativo entre empresas de ambos sectores.

Este proyecto ha recibido financiación del ministerio de industria Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española

Proyectos Nacionales

DIGI-TWIN: Data Intelligence for the canning industry

El proyecto Digi-Twin consiste en el desarrollo de una plataforma de gestión, apoyada en la tecnología de gemelos digitales, alimentados con el estudio de las variables de la materia prima a través de la Inteligencia Artificial y la optimización de resultados a través del desarrollo de la algorítmica productiva, con el objetivo de mejorar la calidad del producto final de las conservas vegetales.

Empresas participantes: Panoimagen, Norlean, CTIC-CITA, AERTIC

Proyectos nacionales

CALIDAD PREDICTIVA

Desarrollo de sistema predictivo para el control de calidad en la industria del caucho automovilista

El objetivo del proyecto es la obtención de un modelo digital que asocie la calidad del producto acabado con los diferentes parámetros productivos (materias primas, procesos, condiciones ambientales…), permitiendo un proceso de mejora continua que ayude a optimizar tiempos, tratamientos y costes.

Empresas participantes: AEI Automoción, EMKA, Elastorsa, Panoimagen, AERTIC

Proyectos Nacionales

TRANSFERENCIA DE HABILITADORES

La presente actuación “Industria 4.0: Transferencia de habilitadores digitales entre empresas del sector de automoción y del sector agroalimentario” realizada de manera conjunta por los clústers AEI Rioja Automoción, Food+i y AEI AERTIC, tiene como objetivos principales el análisis de campos de oportunidad de implantación de tecnologías 4.0 , y analizar la viabilidad de la trasferencia e incorporación de conocimientos, tecnologías e innovaciones del sector de automoción y TIC al sector alimentario.

Este proyecto ha recibido financiación del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española

Proyectos nacionales

IDAFI-PLUS

Consiste en el desarrollo de un sistema de análisis de datos (Data Analytics) específico de industrias agroalimentarias de tamaño medio, para la obtención de información histórica y en tiempo real de costes por unidad de producción y métricas de la eficiencia del proceso de fabricación y consumos de instalaciones de fábrica.

Este proyecto ha recibido financiación del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española

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