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Proyectos Nacionales

GDWINE

El proyecto GDWINE persigue lograr un modelo virtual de las ‘formaciones’ de los vinos, a partir de la captación de datos procedentes de la tecnología IoT del equipo químico de la bodega y de los datos sensoriales y organolépticos que se generan en el proceso de elaboración.

Con la coordinación y la labor de difusión que realiza AERTIC y la participación de las empresas socias JIG Internet Consulting y Get App, el proyecto busca optimizar la producción, mejorar la calidad del vino, establecer estándares de calidad y reducir costos a través de la digitalización y estructuración de los datos del proceso realizado en la bodega.

El proyecto cuenta con dos objetivos específicos técnicos. Por un lado, la construcción de modelos digitales de producción de vino basados en datos analíticos y organolépticos. Se persigue utilizar los datos recopilados
a través del equipo FOSS y el equipo enológico disponible en bodega para conseguir modelos digitales que representen el proceso de producción del vino.

Es segundo objetivo es la realización de formaciones comparativas para ajustar y mejorar los modelos digitales en las que se producirán vinos siguiendo diferentes combinaciones de variables controladas, que se someterán a análisis sensoriales y evaluaciones por parte del enólogo y su equipo, utilizando la aplicación de recogida de datos.

Este proyecto ha recibido financiación del Ministerio de industria Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española

Proyectos nacionales

Open Digivine 2

El proyecto Open Digivine 2, coordinado, gestionado y difundido por AERTIC, persigue la implantación de una red abierta (Open Data) que incorpore al mayor número posible de estaciones meteorológicas y sensores de suelo y planta, tanto públicas como privadas localizadas en viñedos.

Además de AERTIC, los socios del proyecto son, la empresa riojana Encore Lab y las entidades catalanas, Associació AEI INNOVI, Tamic,, Herencia Altés y Bodega Roqueta Origen.

Como en la primera edición del proyecto (Open Digivine), del que este es su segunda fase, el proyecto trata de aprovechar el potencial de esta base de datos para validar dos modelos específicos y poder comparar el ahorro potencial de fitosanitarios en relación a los tratamientos convencionales que se realizan a calendario preestablecido.
·Modelo predictivo del riesgo de mildiu (Plasmopara viticola)
·Modelo predictivo para el vuelo de la polilla del racimo (Lobesia botrana).

Estos modelos se suman al del oídio, que fue validado en la primera fase del proyecto y que ha permitido llevar a cabo los tratamientos fitosanitarios en los momentos donde existe un riesgo real.

Con este fin, se utilizarán tecnologías que incluyen una red de redes de estaciones agroclimáticas para validar y dejar disponibles a todos los agricultores unos modelos predictivos de enfermedades comunes en los viñedos de la zona, y se identificarán recomendaciones específicas para el manejo del suelo y la disponibilidad del agua.

Este proyecto ha recibido financiación del Ministerio de industria Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española

Proyectos Nacionales

OPEN-DIGIVINE

AEI AERTIC junto AEI INNOVI, Encore Lab, Herencia Altès, Ramón Roqueta, ADV Sant Llorenç, VITEC y TAMIC han finalizado el proyecto “OPEN-DIGIVINE” financiado en la Convocatoria 2022 de las Ayudas Establecidas para el Apoyo a Agrupaciones Empresariales Innovadoras con Objeto de Mejorar la Competitividad de las Pequeñas y Medianas Empresas.

El proyecto OPEN-DIGIVINE busca crear una red colaborativa para la digitalización y monitorización agroclimática con datos abiertos, con el fin de predecir plagas, reducir el uso de productos fitosanitarios y optimizar la gestión vitícola.

Para lograr este objetivo, se implantará una red abierta que integre el mayor número posible de estaciones meteorológicas y sensores de suelo y planta, tanto públicos como privados, situados en viñedos a nivel español, comenzando con un piloto en Cataluña. Además, se validará el potencial de esta base de datos con un caso específico.

Este proyecto ha recibido financiación del Ministerio de industria Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española

Proyectos nacionales

SmarTruffle

AERTIC participa junto con Panoimagen y Drónica en el  proyecto SMARTRUFFLE (Image and Data analytics for truffle cultivation 4.0), financiado en la Convocatoria 2022 de las Ayudas Establecidas para el Apoyo a Agrupaciones Empresariales Innovadoras con Objeto de Mejorar la Competitividad de las Pequeñas y Medianas Empresas.

Este proyecto consiste en el desarrollo de un sistema que ayude a los cultivadores de encina a detectar zonas en las que es probable encontrar trufas y clasificarlas según el momento óptimo para su recolección, de manera que se obtengan las trufas de mayor calidad.

Para lograrlo, se creará una aplicación WebGIS que mostrará mapas generados por algoritmos de inteligencia artificial. Estos algoritmos buscarán patrones que indiquen la presencia de trufas en una zona y, además, clasificarán estas zonas en función de la fecha ideal para la recolección, utilizando técnicas avanzadas de análisis y modelización de datos. Todo ello se realizará teniendo en cuenta las características agrícolas del proyecto y las necesidades de los productores de trufa.

Este proyecto ha recibido financiación del Ministerio de industria Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española

Proyectos Nacionales

LIVE CITY

AEI AERTIC junto con Eficen Research y Suma Info han finalizado satisfactoriamente el proyecto “Live City” financiado en la Convocatoria 2022 de las Ayudas Establecidas para el Apoyo a Agrupaciones Empresariales Innovadoras con Objeto de Mejorar la Competitividad de las Pequeñas y Medianas Empresas.

El objetivo principal de este proyecto consiste en el desarrollo de una solución completa para manejar los servicios públicos en las zonas urbanas de manera inteligente y automatizada. Lográndose mediante el uso de análisis de datos y la implementación de tecnologías innovadoras en hardware de código abierto.

Se gestionarán de manera inteligente y automatizada los siguientes servicios, con la posibilidad de incorporar mejoras en el futuro:

1.Alumbrado público

2.Control de la calidad del aire

3.Gestión del ruido

4.Gestión de los espacios públicos abiertos

5.Gestión de los espacios públicos cerrados

6.Gestión de los espacios públicos: seguridad y emergencias sanitarias

Este proyecto ha recibido financiación del Ministerio de industria Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española

Proyectos nacionales

Smart Fleet 4.0

AERTIC participa junto con sus socios Encore Lab e Idoneo en el nuevo proyecto Smart Fleet 4.0, financiado en la Convocatoria 2020 de las Ayudas Establecidas para el Apoyo a Agrupaciones Empresariales Innovadoras con Objeto de Mejorar la Competitividad de las Pequeñas y Medianas Empresas.

El objetivo del proyecto será el desarrollo de una plataforma web que facilitará a la empresa mejorar la eficiencia de su parque de vehículos.

La herramienta permitirá realizar un uso mucho más eficiente de los vehículos adquiridos en régimen de renting, descargando de trabajos mecánicos y poco cualificados a la vez que simplificará enormemente los trámites, papeleos y procedimientos asociados a los vehículos. Gracias a una visión global de la flota se facilitará a la empresa el análisis y se apoyará la toma de decisiones de cara a la contratación de nuevos vehículos en renting.

Proyectos Nacionales

Weather Control

AEI AERTIC junto con Encore Lab y la Compañía de Vinos Vintae han finalizado satisfactoriamente el proyecto “Weather Control herramienta predictiva de parámetros climáticos a nivel de parcela”, financiado en la Convocatoria 2021 de las Ayudas Establecidas para el Apoyo a Agrupaciones Empresariales Innovadoras con Objeto de Mejorar la Competitividad de las Pequeñas y Medianas Empresas.

Fruto de los desarrollos realizados en el proyecto se ha conseguido un modelo matemático basado en técnicas de aprendizaje automático que mejora sustancialmente las predicciones de los modelos regionales ofrecidos por las agencias meteorológicas estatales a nivel región, de manera que esta información puede ayudar a la toma de mejores decisiones en cuanto al riego, tratamientos y la organización de las labores agrícolas.

El uso de diversas fuentes de datos para predecir variables climáticas en un corto espacio de tiempo ha sido clave para mejorar la precisión de los modelos de balances hídricos y modelos de riesgo de enfermedades.

Por otra parte, el proyecto ha permitido fortalecer la innovación y transferencia tecnológica entre dos sectores claves del ecosistema riojano, como son el TIC y el vitivinícola.

Este proyecto ha recibido financiación del Ministerio de industria Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española

Proyectos nacionales

WINE PREDICTER

AERTIC junto con su empresa socia SpectralGeo, han finalizado satisfactoriamente el proyecto “WinePredicter: monitoring and prediction tool for vineyard growing.”, cuyo periodo de ejecución acaba este 31 de marzo de 2021, y que ha sido financiado en la Convocatoria 2021 de las Ayudas Establecidas para el Apoyo a Agrupaciones Empresariales Innovadoras del Ministerio de Industria Comercio y Turismo, con Objeto de Mejorar la Competitividad de las Pequeñas y Medianas Empresas.

Gracias a la utilización de técnicas de teledetección, analítica de imágenes e inteligencia artificial, se ha desarrollado un sistema de información agronómica para el cultivo de la vid que permite optimizar sustancialmente la gestión del cultivo de la vid, reducir los insumos mediante mapas que permiten efectuar técnicas de agricultura de precisión y conseguir incrementar la producción y la calidad de la uva.

El uso de esta aplicación webGIS, permite monitorizar semanalmente el viñedo a través de un sistema de alertas relacionadas con parámetros clave de este cultivo como son su vigor, salud vegetativa o estrés hídrico. El sistema incorpora además, modelos predictivos creados con técnicas de inteligencia artificial, con el objetivo de conocer con meses de antelación el potencial productivo y estimar la calidad de las uvas en los distintos viñedos, que van a permitir reaccionar a tiempo a los agricultores, para incrementar sus beneficios.

Todo ello teniendo en cuenta el impacto en la industria vitivinícola, contribuyendo este proceso a una mejora sustancial en las labores de cultivo en la viña, la gestión de la vendimia y la recepción, trabajo, y transformación de la uva en la bodega.

Por otra parte, el proyecto ha permitido fortalecer la divulgación y transferencia del conocimiento sobre los diferentes habilitadores digitales entre el sector TIC y el de la industria vitivinícola riojana y, por otro lado, esta acción conjunta permitirá a sus participantes crear un nuevo escenario sobre el que fomenten y promuevan nuevas acciones comunes a la vez que se ha establecido un marco colaborativo entre empresas de ambos sectores.

Este proyecto ha recibido financiación del Ministerio de industria Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española

Proyectos Nacionales

DIGI-TWIN: Data Intelligence for the canning industry

El proyecto Digi-Twin consiste en el desarrollo de una plataforma de gestión, apoyada en la tecnología de gemelos digitales, alimentados con el estudio de las variables de la materia prima a través de la Inteligencia Artificial y la optimización de resultados a través del desarrollo de la algorítmica productiva, con el objetivo de mejorar la calidad del producto final de las conservas vegetales.

Empresas participantes: Panoimagen, Norlean, CTIC-CITA, AERTIC

Proyectos nacionales

CALIDAD PREDICTIVA

Desarrollo de sistema predictivo para el control de calidad en la industria del caucho automovilista

El objetivo del proyecto es la obtención de un modelo digital que asocie la calidad del producto acabado con los diferentes parámetros productivos (materias primas, procesos, condiciones ambientales…), permitiendo un proceso de mejora continua que ayude a optimizar tiempos, tratamientos y costes.

Empresas participantes: AEI Automoción, EMKA, Elastorsa, Panoimagen, AERTIC

Proyectos Nacionales

TRANSFERENCIA DE HABILITADORES

La presente actuación “Industria 4.0: Transferencia de habilitadores digitales entre empresas del sector de automoción y del sector agroalimentario” realizada de manera conjunta por los clústers AEI Rioja Automoción, Food+i y AEI AERTIC, tiene como objetivos principales el análisis de campos de oportunidad de implantación de tecnologías 4.0 , y analizar la viabilidad de la trasferencia e incorporación de conocimientos, tecnologías e innovaciones del sector de automoción y TIC al sector alimentario.

Este proyecto ha recibido financiación del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española

Proyectos nacionales

IDAFI-PLUS

Consiste en el desarrollo de un sistema de análisis de datos (Data Analytics) específico de industrias agroalimentarias de tamaño medio, para la obtención de información histórica y en tiempo real de costes por unidad de producción y métricas de la eficiencia del proceso de fabricación y consumos de instalaciones de fábrica.

Este proyecto ha recibido financiación del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española

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